AI芯片彎道超車大有機會?騰盛堅持技術(shù)創(chuàng)新助力AI芯片全面發(fā)展
發(fā)布時間:2022-10-25 09:11:55 瀏覽:27次 責(zé)任編輯:騰盛精密
AI芯片是專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計算任務(wù)的模塊,目前AI芯片主要分為GPU、FPGA、ASIC。隨著人工智能及芯片技術(shù)的不斷成熟,云計算、消費電子、無人駕駛、智能手機等下游產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級速度不斷加快,中國AI芯片產(chǎn)業(yè)正處于高速發(fā)展時期。
AI芯片的四大流派
李世石的大腦就是我們普通人類的大腦,如果說人腦耗能是20瓦的話,Alpha GO所用的計算機耗能2000千瓦。也就是說,人工智能機器人用十萬倍的功耗才把李世石打敗。
▲圖源:Canva可畫
從人工智能的風(fēng)開始吹,人工智能芯片的創(chuàng)業(yè)意識就開始覺醒了,在經(jīng)歷2016年到2018年的潛伏與發(fā)展,迅速進入成長期,傳統(tǒng)通用芯片無法滿足新的計算需求。隨著AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,業(yè)界出現(xiàn)了四大AI芯片架構(gòu)流派:
1、GPU流派:目前市場上基本是英偉達一家獨大。GPU做加速主要的問題就是功耗比較高。
2、FPGA流派:FPGA,指的是“現(xiàn)場可編程門陣列”,其基本原理是在 FPGA 芯片內(nèi)集成大量的數(shù)字電路基本門電路以及存儲器,而用戶可以通過更新FPGA 配置文件,來定義這些門電路以及存儲器之間的連線。FPGA優(yōu)點是相對GPU功耗低。目前國內(nèi)的AI芯片公司如深鑒科技就是基于FPGA的解決方案。
3、ASIC流派:ASIC的全稱是專用集成電路,功耗更低,缺點是電路設(shè)計需要定制,相對開發(fā)周期長。目前國內(nèi)的AI芯片公司寒武紀(jì)采用了這種架構(gòu)。
4、類腦流派:目前IBM的True North基于這種結(jié)構(gòu),模擬人腦神經(jīng)的計算機制,國內(nèi)對應(yīng)的公司是西井科技。
▲圖源:知乎ZOMI醬
GPU、FPGA、ASIC是以馮·諾依曼傳統(tǒng)計算架構(gòu)為基礎(chǔ),用于加速硬件計算能力為主,而類腦芯片顛覆了馮·諾依曼架構(gòu),采用類腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)獨立設(shè)計來提升計算能力。其中FPGA和ASIC芯片不管是研發(fā)還是應(yīng)用,都已經(jīng)形成一定規(guī)模;而類腦芯片雖然還處于研發(fā)初期,但具備很大潛力。
AI芯片發(fā)展方向:場景、技術(shù)雙驅(qū)動
傳統(tǒng)的芯片已經(jīng)不能滿足人工智能產(chǎn)業(yè)對芯片性能及算力等方面的要求。未來十年的技術(shù)驅(qū)動力是人工智能。因此,如何構(gòu)建出高效的AI芯片,將芯片技術(shù)與人工智能技術(shù)應(yīng)用有效地結(jié)合起來是未來發(fā)展方向。在此背景下,AI芯片逐漸形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈。
從整體來看, AI芯片產(chǎn)業(yè)鏈上游為半導(dǎo)體材料及半導(dǎo)體設(shè)備;中游為芯片設(shè)計、晶圓制造、封裝測試;下游廣泛應(yīng)用于云計算、消費電子、智能穿戴、智能手機、智能機器人、無人駕駛等領(lǐng)域。
▲圖源:中國情報網(wǎng)
近幾年,AI技術(shù)的應(yīng)用場景開始向移動設(shè)備轉(zhuǎn)移,比如汽車上的自動駕駛、手機上的人臉識別等。產(chǎn)業(yè)的需求促成了技術(shù)的進步,而AI芯片作為產(chǎn)業(yè)的根基,必須達到更強的性能、更高的效率、更小的體積,才能完成AI技術(shù)從云端到終端的轉(zhuǎn)移。
▲圖源:知乎ZOMI醬
▲圖源:Internet of Business
AI芯片能否彎道超車?
中國AI芯片方面,以海思半導(dǎo)體、紫光展銳、匯頂科技等為代表的中國芯片企業(yè),在其細分領(lǐng)域已達到國際先進水平。中國如果想在AI芯片領(lǐng)域趕超國際對手,必須在一個垂直領(lǐng)域做得非常深,而且要真正做到全棧的東西給到用戶,能讓它真正應(yīng)用。
我國在偏向于設(shè)備端的AI 芯片開發(fā)領(lǐng)域,以及類腦芯片領(lǐng)域都有所建樹,但在FPGA、GPU領(lǐng)域依然缺乏有競爭力的原創(chuàng)產(chǎn)品,大多數(shù)只是基于FPGA/GPU做二次開發(fā)。這主要與我國在芯片領(lǐng)域一直缺乏關(guān)鍵核心自主技術(shù)有關(guān)。
長期以來,由于基礎(chǔ)理論、設(shè)計軟件、先進制程及關(guān)鍵設(shè)備等仍落后與國際一流水平,在芯片設(shè)計、生產(chǎn)、封裝和測試等全產(chǎn)業(yè)鏈路當(dāng)中,國外芯片設(shè)計制造企業(yè)遙遙領(lǐng)先。而人工智能興起后,大模型已是當(dāng)下AI的趨勢,百度文心、華為昇騰AI等紛紛推進大模型,AI模型研發(fā)從手工作坊走向工業(yè)化。國產(chǎn)處理器廠商和國外競爭對手,在這一全新賽道上,處于同一起跑位置,彎道超車,成為可能。
在AI芯片產(chǎn)業(yè)鏈的每一環(huán)都有國內(nèi)企業(yè)在尋求發(fā)展之路,他們都努力形成領(lǐng)先的自研技術(shù)、產(chǎn)品和生態(tài)。自2006年成立以來,Tensun騰盛始終專注于精密點膠與精密切割(劃片)兩大產(chǎn)品線,深耕于3C手機產(chǎn)業(yè)鏈、新型顯示及半導(dǎo)體封測三大行業(yè),在3C手機產(chǎn)業(yè)鏈、TWS耳機、OLED、Mini-LED、MEMS、SIP系統(tǒng)級封裝和半導(dǎo)體晶圓級封裝等領(lǐng)域,Tensun騰盛精密的點膠與切割(劃片)已經(jīng)成為該領(lǐng)域的首選品牌,或者正在成為該領(lǐng)域進口設(shè)備替代的首選品牌。
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聲明:本文部分內(nèi)容參考出處有:
1.「2022年中國AI芯片行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上中下游市場分析」,來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院
2.「淺談AI芯片的簡要發(fā)展歷史」,來源:中國安防行業(yè)網(wǎng)
3.「AI芯片的一些科普」,來源:半導(dǎo)體行業(yè)觀察,作者:Sophie
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